Microsoft, 2 Trilyon Parametreli MAI-Base-2 Modelini Tanıttı

Microsoft, yeni geliştirdiği MAI-Base-2 modelini tanıttı. Bu model, mevcut açık kaynak alternatiflerine göre daha verimli bir performans sunuyor. MAI-Base-2, tam bir dil modeli değil, geliştiricilerin ek eğitimle LLM'lere dönüştürebileceği bir temel model olarak tasarlandı. Şirket, bu modelin 12 kat daha donanım verimli olduğunu ve bilim, programlama ve matematik sorularında lider rakibi DeepSeek-V4-Pro-Base'i geride bıraktığını belirtti.

MAI-Base-2, 2 trilyon parametreye sahip olup, yalnızca 80 milyarını aktif hale getirerek işlem yapabiliyor. Microsoft, bu modeli 38 gün boyunca 16,000 Nvidia GB200 çipiyle eğitti ve eğitim verisi 50 trilyon token içeriyordu. Ayrıca, modelin görsel algılama modülü, bilimsel grafiklerin anlaşılmasında daha iyi bir performans sergilemesini sağlıyor.

Microsoft, MAI-Base-2'nin ağırlıklarını Azure bulut platformu aracılığıyla